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数据标注员是做什么的 数据标注师职业的发展前景(2)

作者:李青青 更新:2024-03-12 03:46:41 来源:领啦网
导读:数据标注员是做什么的,数据决定了AI落地程度,基础数据服务是商业化过程中重要的一环。 从人工智能的产业结构看,人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中

数据标注员是做什么的

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数据决定了AI落地程度,基础数据服务是商业化过程中重要的一环。

从人工智能的产业结构看,人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础;技术层是人工智能产业的核心;应用层是人工智能面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

数据标注员是做什么的

人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务,以采集和标注为主。 其中,数据标注为人工智能企业提供了大量带标签的数据,供机器训练和学习,保证了算法模型的有效性。

04 数据标注行业未来发展前景

我国人工智能行业如火如荼地兴起,落地化进程大大加速,应用场景逐渐广泛, 数据标注行业作为人工智能的上游基础产业 也在短短数年间迎来了爆发式的发展。根据 iResearch数据显示,到2019年,数据标注行业市场规模为30.9亿元,到2020年行业市场规模突破36亿元,预计2025年市场规模将突破100亿元,说明我国数据标注行业处于高速发展阶段。

数据标注的应用场景十分广泛,具体来说有自动驾驶、智慧安防、新零售、AI教育、工业机器人、智慧农业等领域。

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不同的应用场景对应不同的标注需求,比如自动驾驶领域主要涉及行人识别、车辆识别、红绿灯识别、道路识别等内容,而智慧安防领域则主要涉及面部识别、人脸探测、视觉搜索、人脸关键信息点提取以及车牌识别等内容,这对数据服务(G-Y)商的定制化标注能力提出了新的挑战。

2022年人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽想象边界,其将在7大领域大有作为。主要包括:增强人类的劳动技能、更大更好的语言建模、网络安全领域的人工智能、人工智能与元宇宙、低代码和无代码人工智能、自动驾驶交通工具、创造性人工智能。

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随着AI产业的高速发展和突破,未来数据标注行业的规模也将越来越大,对数据标注的定制化服务需求也将更加更高端。

未来可期,未来标注行业更可期,了解这些会让你的未来更美好。

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