数据科学与大数据技术专业毕业后的就业方向及前景(2)

数据科学与大数据技术专业毕业后的就业方向及前景

数据架构师是负责设计企业级数据架构的专业人员。他们需要具备扎实的数据库和系统架构设计技能，能够制定和实施企业级数据战略。

数据架构师的工作涉及到数据模型设计、数据治理、数据安全等方面。他们通常就职于大型企业和IT咨询公司，为企业的数字化转型提供战略性指导。

职位的招聘要求：有报表分析经验，熟练使用cogons建模工具；精通 DB2、Oracle和MySQL，优秀的excel、PPT技能，有R语言python基础。

熟练掌握大数据相关技术，包括Hadoop、Spark、Hive、HBase等，具备扎实的技术基础，并能够根据业务需求设计和实现大数据架构。

熟练掌握MapReduce编程或Spark编程；熟练掌握持续集成/持续交付(CI/CD)工具和DevOps工具链，例如Jenkins、Docker等，并能够自动化部署和运维大数据平台；等等。

职位的薪酬：1--2.5万左右。

5. 大数据开发工程师（Big Data Engineer）

大数据开发工程师是负责开发、测试和维护大数据处理系统的专业人员。

他们需要具备大规模数据处理、高并发、分布式计算等方面的专业知识，能够熟练使用Hadoop、Spark等大数据处理框架。

大数据开发工程师通常就职于大型科技公司和创业公司，为企业的数字化转型提供技术支持。

职位的招聘要求：熟悉Hadoop生态组件如Zookeeper、Yarn、HDFS等；熟练使用数据引擎Spark、Flink，并有使用调优能力。

熟练使用Hbase、StarRocks、Doris等前沿OLAP组件、并有调优能力。

熟练 Python 语言，熟练使用 MySQL / Postgres 等主流关系型数据库和，有数据库调优经验；熟悉 Linux 运维，能搭建大数据环境，熟悉主流容器化技术（Docker 、 Kubernetes）。

职位的薪酬：1--2.5万左右。

总之，数据科学与大数据技术作为当今最热门的专业之一，具有广泛的就业前景和发展空间。

从数据分析师到数据科学家再到数据工程师，这些职业都是企业和组织所必需的关键岗位。

随着大数据技术的不断发展和应用场景的不断拓展，这些职业的需求将会持续增长。

因此，对于想要进入数据科学与大数据技术领域的读者来说，现在是一个绝佳的机会！

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