大数据与财务管理专业就业前景 数据专业的就业方向分析

大数据与财务管理专业就业前景

本文核心导读：数据专业的就业方向分析和大数据与财务管理专业就业前景的生活小知识，接下来「领啦网」带大家一起了解。

最近几年，各种大数据和人工智能应用非常火爆，带火了相关产业和专业，越来越多的高校都陆续开设了大数据专业，为社会培养相关人才。

但是，对于大多数普通人来说，对“大数据”专业比较陌生，多少感觉有些神秘，那么，学习大数据专业毕业之后，到底在社会上可以从事哪些工作呢？就业前景怎么样呢？

在未来五至十年，与“大数据”相关的技术将逐渐成为互联网时代的核心竞争力之一，这些技能可以适用于数据分析、数据处理、数据挖掘等领域，具体来说包括以下几个热门就业方向。

一、数据工程师

数据工程师主要负责数据的收集、存储和处理，需要熟悉大数据技术的基本概念和架构，如Hadoop、Spark等。

工作内容包括数据整合、清洗、转换、翻译和导入，以及设定数据的处理管道和工作流程。

这样说似乎有点不好理解，举个例子就是百度，百度的蜘蛛需要从各种网站抓取数据。

然后分类、整理，存储到自己的数据库中，供其它用户检索，这个过程就类似于数据工程师的工作。

二、数据分析师

数据分析师主要负责对数据进行分析和解释，帮助企业了解客户需求、市场趋势和业务变化等。

从事这类职业需要具备较高的数理统计学、计算机科学、商业分析和市场研究等方面的专业知识，同时需要熟练掌握各种数据分析工具和技术。

三、人工智能工程师

人工智能工程师主要负责利用各种机器学习、深度学习等技术来解决各种实际问题。

他们需要熟悉各种机器学习算法和框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，并能够分析和优化算法的性能和准确度。

四、云计算工程师

云计算工程师主要负责设计和维护云计算架构，帮助企业实现数据中心的自动化和虚拟化。

这类工作岗位需要掌握云计算的基本概念、技术和服务，比如在国外很火的AWS、Azure、Google Cloud等。